تخزين متوافق مع S3 لبيانات التدريب والنماذج
يتطلب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كميات كبيرة من البيانات. يوفر تخزين الكائنات المتوافق مع S3 البنية التحتية لبيانات التدريب – آمناً ومتوافقاً مع GDPR.
ادمج التخزين مباشرةً في خطوط أنابيب ML الخاصة بك عبر واجهة S3 القياسية.
تقدم Intercolo البنية التحتية المثلى لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك – من تخزين البيانات إلى التكامل في خطوط أنابيب ML.
غالباً ما تفرض مزودات السحابة الكبيرة رسوم إخراج مرتفعة يمكن أن تتجاوز بسرعة ميزانية مشروع الذكاء الاصطناعي.
كثيراً ما تكتنف مزودات دولية شكوك حول الامتثال لـ GDPR وسيادة البيانات.
نماذج تسعير معقدة مع تكاليف API ورسوم استرداد وتكاليف إضافية غير متوقعة تجعل التخطيط للميزانية صعباً.
تسعير شفاف بدون تكاليف خفية لحركة البيانات الصادرة – مثالي لسير عمل الذكاء الاصطناعي المكثف بالبيانات.
بنية تحتية خاصة في فرانكفورت – لا مزود سحابي أمريكي، لا أطراف ثالثة، سيادة كاملة على البيانات.
نموذج تسعير بسيط: تدفع فقط مقابل التخزين وحركة البيانات المستخدمة. بدون حد أدنى للمدة.
تكامل سلس مع TensorFlow وPyTorch وJupyter وأدوات ML الأخرى عبر واجهة S3.
تُخزَّن بياناتك في مراكز بيانات ألمانية.
لا تكاليف خفية للتنزيلات أو استدعاءات API.
نقل مشفر بـ TLS.
ادفع فقط مقابل التخزين المستخدم، قابل للتوسعة في أي وقت.
تسعير شفاف بدون حد أدنى للمدة أو التزامات.
اضبط الخيارات لحساب سعرك الفردي لتخزين الكائنات
جميع الأسعار بدون ضريبة القيمة المضافة. خصومات الحجم تُطبق تلقائياً.
بفضل واجهة S3 المتوافقة، يمكن دمج التخزين مباشرةً في عمليات التدريب والتقييم والنشر.
الوصول: متوافق مع S3 عبر aws-cli والـ SDK (Python، Go، Java) وrclone وأدوات CI/CD.
تخزين المجموعات الكبيرة وبيانات المتجهات والتعليقات التوضيحية.
أرشفة بيانات الصور والفيديو للكشف عن الكائنات والتجزئة والتصنيف.
أرشفة طويلة الأمد للبيانات الخام الحساسة للوقت لتحسين النموذج لاحقاً.
تخزين مجموعات البيانات المفتوحة وبيانات المحاكاة وتحف النماذج.