Storage compatibile S3 per dati di addestramento e modelli
L'AI e il machine learning richiedono grandi quantità di dati. Il nostro object storage compatibile S3 fornisce l'infrastruttura per i vostri dati di addestramento – sicuro e conforme al GDPR.
Integrate lo storage direttamente nelle vostre pipeline ML tramite l'API S3 standard.
Intercolo offre l'infrastruttura ottimale per i vostri progetti AI – dall'archiviazione dei dati all'integrazione nelle vostre pipeline ML.
I grandi provider cloud spesso applicano elevati costi di egress che possono rapidamente superare il budget del vostro progetto AI.
I provider internazionali presentano spesso incertezze riguardo alla conformità GDPR e alla sovranità dei dati.
Modelli di prezzo complessi con costi API, costi di recupero e costi aggiuntivi imprevedibili rendono difficile la pianificazione del budget.
Prezzi trasparenti senza costi nascosti per il traffico in uscita – ideale per workflow AI ad alta intensità di dati.
Infrastruttura propria a Francoforte – nessun provider cloud americano, nessuna terza parte, piena sovranità dei dati.
Modello di prezzo semplice: pagate solo per lo storage e il traffico utilizzati. Nessun termine minimo.
Integrazione perfetta con TensorFlow, PyTorch, Jupyter e altri strumenti ML tramite API S3.
I vostri dati sono archiviati in data center tedeschi.
Nessun costo nascosto per download o chiamate API.
Trasferimento con crittografia TLS.
Pagate solo per lo storage utilizzato, espandibile in qualsiasi momento.
Prezzi trasparenti senza termini minimi o impegni.
Regola le opzioni per calcolare il tuo prezzo individuale per Object Storage
Tutti i prezzi escludono l'IVA. Gli sconti di volume vengono applicati automaticamente.
Grazie alla nostra API compatibile S3, il nostro storage può essere integrato direttamente nei processi di addestramento, valutazione e distribuzione.
Accesso: compatibile S3 tramite aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, strumenti CI/CD.
Archiviazione di grandi corpora, dati vettoriali, annotazioni.
Archiviazione di dati di immagini e video per rilevamento oggetti, segmentazione, classificazione.
Archiviazione a lungo termine di dati grezzi time-critical per successive ottimizzazioni del modello.
Archiviazione per set di dati aperti, dati di simulazione, artefatti di modelli.