AIと機械学習は大量のデータを必要とします。当社のS3互換オブジェクトストレージはトレーニングデータのインフラを提供します – 安全でGDPR準拠。
標準S3 APIを通じてMLパイプラインに直接ストレージを統合できます。
IntercoloはAIプロジェクトに最適なインフラを提供します – データ保存からMLパイプラインへの統合まで。
大手クラウドプロバイダーは高いエグレス料金を請求することが多く、AIプロジェクトの予算をすぐに超えてしまう可能性があります。
国際的なプロバイダーではGDPR準拠とデータ主権に関する不確実性が生じることがあります。
APIコスト、取得手数料、予測不能な追加費用を含む複雑な価格モデルにより、予算計画が困難になります。
送信トラフィックの隠れたコストがない透明な料金体系 – データ集約型AIワークフローに最適。
フランクフルトの自社インフラ – 米国クラウドプロバイダーなし、第三者なし、完全なデータ主権。
シンプルな料金モデル：使用したストレージとトラフィック分のみお支払い。最低契約期間なし。
S3 APIを通じてTensorFlow、PyTorch、Jupyterおよびその他のMLツールとシームレスに統合。
データはドイツのデータセンターに保存されます。
ダウンロードやAPI呼び出しに隠れたコストなし。
TLS暗号化転送。
使用したストレージ分のみ支払い、いつでも拡張可能。
最低契約や義務のない透明な料金体系。
オプションを調整して、オブジェクトストレージの個別料金を計算してください
S3互換APIのおかげで、当社のストレージをトレーニング、評価、デプロイメントプロセスに直接統合できます。
大規模コーパス、ベクターデータ、アノテーションの保存。
物体検出、セグメンテーション、分類のための画像・動画データのアーカイブ。
後のモデル最適化のための時間重要な生データの長期アーカイブ。
オープンデータセット、シミュレーションデータ、モデルアーティファクトのストレージ。