S3-kompatibilní úložiště pro trénovací data a modely
AI a strojové učení vyžadují velké množství dat. Naše S3-kompatibilní objektové úložiště poskytuje infrastrukturu pro vaše trénovací data – bezpečné a v souladu s GDPR.
Integrujte úložiště přímo do vašich ML pipeline prostřednictvím standardního S3 API.
Intercolo nabízí optimální infrastrukturu pro vaše AI projekty – od datového úložiště po integraci do vašich ML pipeline.
Velcí cloudoví poskytovatelé často účtují vysoké poplatky za odchozí provoz, které mohou rychle překročit rozpočet vašeho AI projektu.
Mezinárodní poskytovatelé mají často nejistoty ohledně souladu s GDPR a datové suverenity.
Složité cenové modely s náklady na API, poplatky za vyhledávání a nepředvídatelnými dodatečnými náklady ztěžují plánování rozpočtu.
Transparentní ceny bez skrytých nákladů za odchozí provoz – ideální pro datově náročné AI pracovní postupy.
Vlastní infrastruktura ve Frankfurtu – žádný americký cloudový poskytovatel, žádné třetí strany, plná datová suverenita.
Jednoduchý cenový model: platíte pouze za použité úložiště a provoz. Žádné minimální podmínky.
Bezproblémová integrace s TensorFlow, PyTorch, Jupyter a dalšími ML nástroji přes S3 API.
Vaše data jsou uložena v německých datových centrech.
Žádné skryté náklady za stahování nebo API volání.
Přenos šifrovaný pomocí TLS.
Platíte pouze za použité úložiště, kdykoli rozšiřitelné.
Transparentní ceny bez minimálních podmínek nebo závazků.
Upravte možnosti pro výpočet vaší individuální ceny za objektové úložiště
Všechny ceny jsou bez DPH. Množstevní slevy se uplatňují automaticky.
Díky našemu S3-kompatibilnímu API lze naše úložiště přímo integrovat do procesů trénování, hodnocení a nasazení.
Přístup: S3-kompatibilní přes aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, CI/CD nástroje.
Ukládání velkých korpusů, vektorových dat a anotací.
Archivace obrazových a video dat pro detekci objektů, segmentaci a klasifikaci.
Dlouhodobá archivace časově kritických surových dat pro pozdější optimalizaci modelů.
Úložiště pro otevřené datové sady, simulační data a artefakty modelů.